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智慧城市揭示了互聯汽車數據

2022-01-07 11:29 iotworldtoday

導讀:智慧城市揭示了互聯汽車數據。

Otonomo在其對50個智能城市如何使用車輛數據的研究中發現,美國大約四分之一的智慧城市利益相關者使用嵌入道路和收費站的傳感器來改善高速公路狀況和生活質量。

該調查由市場分析公司Leade to Market于2021年7月進行,旨在解釋城市使用車輛數據來提高市民生活質量的方式。

受訪者被問及當前的使用情況及其所支撐的服務,以及與新興技術相關的實施,數據收集和變化的挑戰。

該調查包括來自24個州的高管,高級交通總監和其他決策者,以了解他們如何使用車輛數據來改善城市管理和居民的生活質量。

雖然62%的受訪者表示以某種形式或形式將車輛數據用于政策目標,但只有8%的受訪者能夠直接訪問聯網汽車數據。

更常見的是部署交通攝像頭,根據視覺道路鏡頭產生見解。通過計算機視覺軟件或控制室工作人員的分析,它們占車輛數據使用量的32%,其次是傳感器(24%),人類測量員和手機數據(各占16%),聯網汽車數據(8%)和地理信息系統(4%)。

"這項調查證實了我們在該領域所看到的,即為了以有意義的方式為智能城市發展提供動力的聯網汽車數據,他們需要轉向單一的互聯數據源,"Otonomo首席執行官Ben Wolkow說。

該報告對電動汽車基礎設施在智慧城市方面的有效性提出了質疑。大約三分之一(34%)的人已經或計劃使用電動汽車充電點,但62%的人表示他們很難可靠地捕捉電動汽車的見解。

大多數人(68%)報告使用車輛數據來管理大規模事件,盡管只有22%的人利用它進行日常實時交通管理。

另有31%的公司計劃在未來整合實時交通管理。

超過三成(36%)的人依靠車輛數據來緩解商務旅客和游客的城市瓶頸,另有28%的人計劃使用此功能。

其他應用包括改善道路管理和基礎設施(18%),分區和城市規劃(18%),管理事故熱點(14%),停車(6%)和減輕環境影響(2%)。

近一半(46%)的人希望將車輛數據整合到公共或私人交通規劃系統中,其中30%的人預計會有更多的車輛數據收集來支持這一點。

雖然聯網汽車數據在當今智慧城市分析中所占的比例不到十分之一,但Wolkow表示,它的使用加強了預測性維護的經濟案例,通過簡化數據處理所需的工作負載,幫助提前識別坑洼或損壞的交通指示器。

"聯網車輛數據不僅使智能城市更加智能,而且當用于實時安全,應急計劃和減少擁堵時,它可以挽救無數人的生命,并實現更好,更清潔的城市體驗,"他說。

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