應用

技術

物聯網世界 >> 物聯網新聞 >> 物聯網熱點新聞
企業注冊個人注冊登錄

機器學習通過照片提取身體圖案特征促進保護野生動物

2022-04-21 10:29 cnBeta.COM

導讀:該平臺從監督學習開始,使用"比Siri更簡單"的算法來計算圖片中的動物數量,以及圖片的拍攝地點和時間,這可能有助于人口數量等指標。人工智能不僅能以比雇人更低的成本做到這一點,而且速度也更快。

  研究人員正在開拓一個名為圖像組學的新研究領域。顧名思義,圖像組學使用機器學習,從生物體的照片和視頻中提取生物數據。他們最近開始與研究印度豹子的研究人員合作,利用算法比較豹子媽媽和孩子的斑點模式。

  圖像現在已經成為最豐富的信息來源。研究人員把這項技術比作顯微鏡的發明,為科學家們提供了觀察野生動物的完全不同的方式。在TDAI名為Wildbook的開源平臺(幫助野生動物研究人員收集和分析照片)的基礎上,該團隊現在正專注于人工智能方法。這些程序使用現有的內容來生成有意義的數據。

  在這種情況下,他們正試圖分析眾包圖像,使人類可能自然錯過的生物特征變得可計算,如魚鰭的弧度或豹子的斑點。這些算法掃描了網上公開的豹子圖像,從社交媒體到數字化的博物館收藏。簡單地說,這些算法"量化了相似性",她說。其目的是幫助野生動物研究人員克服數據不足的問題,最終更好地保護面臨滅絕風險的動物。

  該平臺從監督學習開始,使用"比Siri更簡單"的算法來計算圖片中的動物數量,以及圖片的拍攝地點和時間,這可能有助于人口數量等指標。人工智能不僅能以比雇人更低的成本做到這一點,而且速度也更快。2021年8月,該平臺自動分析了1700萬張圖片。人工智能可以掃描人類可能會錯過的特征,比如虎斑蛾翅膀的顏色范圍。2022年3月的一項研究發現,人眼無法區分雄性多態木虎蛾的基因型,但具有紫外線敏感性的蛾子視覺模型可以。

  該團隊正在實施算法,創建有圖案動物的像素值,如豹子、斑馬和鯨鯊,并分析那些像素值變化最大的熱點,這就像比較指紋。擁有這些指紋意味著研究人員可以在沒有GPS項圈的情況下非侵入性地追蹤動物,對它們進行計數以估計種群數量,了解遷移模式等等。

  


粉嫩极品国产在线无码,国产另类偷小说拍在线,国产精品亚洲А∨天堂2020,韩国乱码伦视频免费